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更新時間：2025-08-18 
瀏覽次數：58【型號推薦：TH-Q1，氣象環境監測儀器設備生產廠家，云境天合支持商家定制服務，設備選擇山東云境天合您放心】大田四情監測預警系統—實時監測土壤墑情、作物苗情、病蟲害蟲情及氣象災情田間傳感器實時采集數據，通過5G/4G通信上傳至云端，確保低延時、高穩定性傳輸。打破信息孤島，實現多地塊數據整合，支持遠程監控與規模化管理。深度學習算法識別病蟲害、預測產量，結合歷史數據優化種植方案。減少人工巡檢成本，提高決策科學性，推動農業從“經驗種植"向“數據驅動"轉變。大數據與云計算云端服務器存儲海量數據，通過可視化平臺生成趨勢曲線、熱力圖等，輔助農戶分析農田狀態。支持多用戶協同操作，農場主、農業部門可統籌管理，提升資源利用效率。邊緣計算與數字孿生田間設備具備自主決策能力(如自動灌溉)，減少云端依賴;數字孿生技術構建虛擬農田模型，仿真優化種植方案。提升系統響應速度，降低運維成本，為未來無人化農場奠定基礎。大田種植玉米、小麥、水稻等作物種植。畝均增產5%-10%，節水節肥20%-30%，減少農藥使用量15%-20%。施農業溫室大棚、植物工廠。通過環境調控(如溫度、濕度)優化作物生長周期，提高品質與產量。果園管理蘋果、柑橘、葡萄等果樹種植。精準監測土壤養分，避免過度施肥，提升果實糖分與口感。農業科研與教育高校實驗田、農業技術推廣站。供實操案例與數據支持，培養新型職業農民，推動農業技術普及。
一、農業四情自動監測系統背景
農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。
借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。
二、農業四情自動監測系統組成
該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。
該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。
三、農業四情自動監測系統平臺介紹
1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。
2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。
3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。
4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。
5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。
區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。
6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。
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